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认证概览


阿里云大数据认证考试(ACP)分为:阿里云大数据专业认证考试(ACP)和阿里云大数据分析师认证(ACP)

认证概述

一、阿里云大数据专业认证考试(ACP)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品,包括大数据计算服务 MaxCompute、数据工场 DataWorks(原大数据开发套件DataIDE)、数据集成、QuickBI、机器学习PAI等。

    通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力:

  • 具备大数据的存储、处理、分析以及展现的基础知识;
  • 能够根据企业的业务需求,基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践;
  • 能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务 MaxCompute、数据工场DataWorks、数据集成、QuickBI 以及机器学习 PAI 等产品;
  • 能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案。

 
二、阿里云大数据分析师认证(ACP)是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。

    通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力:

  • 具备大数据相关的基础知识,了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求;
  • 了解大数据存储技术的特点,能够熟练使用传统关系型数据库,了解数 据仓库的基本知识,能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据;
  • 掌握SQL语言编程技能,能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程;
  • 熟练掌握数据可视化相关工具,如 Quick BI、DataV 等,并且能设计与开发可视化大屏和商业报表;
  • 掌握数据质量管理的特点和要求,能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案;
  • 掌握数据分析的质量控制流程,利用数据预处理技术合理处理脏数据;
  • 基于对数据分析项目的编程方法,保证程序的运行效率和数据分析结果的质量;
  • 能够运用 5W2H 分析法梳理数据项目的目标、范围,根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案;
  • 掌握机器学习技术的使用和应用场景,如聚类分析、决策树、关联分析等;
  • 能够独立撰写数据分析项目报告;

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